66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, sinh văn bản và tham gia vào nhiều tác vụ AI khác nhau.
66B dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý (self-attention) và mạng feed-forward. Kích thước từ điển, số lượng lớp và chiến lược huấn luyện ảnh hưởng mạnh đến hiệu suất và nguồn lực tính toán.
Trong các bài kiểm tra tiêu chuẩn và tác vụ thực tế, 66B cho thấy khả năng tóm tắt văn bản, trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết mã và tham gia vào hội thoại tự nhiên với người dùng.