Mô hình 66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở nhiều ngữ cảnh. Nó đại diện cho thế hệ thứ hai của các mô hình mở rộng, tập trung vào hiệu suất, khả năng tổng quát và an toàn khi sử dụng.
66B được xây dựng dựa trên kiến trúc transformer phổ biến, với nhiều lớp tự chú ý và feed-forward. Nó tận dụng tối ưu hoá bộ nhớ và tính toán để đạt hiệu suất cao trên các phần mềm và nền tảng đám mây. Việc lựa chọn dữ liệu và quy trình tiền huấn luyện ảnh hưởng lớn đến chất lượng đầu ra.
Quá trình đào tạo cân bằng giữa hiệu suất ngôn ngữ, an toàn và tính phổ quát. Mô hình được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng, nhằm hiểu và sinh văn bản phù hợp trong nhiều ngữ cảnh, từ viết sáng tác đến phân tích thông tin và trả lời câu hỏi.
66B có thể được ứng dụng trong trợ lý ảo, hỗ trợ nội dung, tóm tắt văn bản và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, vẫn có thách thức về chiều sâu hiểu biết, sai lệch và tính minh bạch của đầu ra. Việc triển khai cần có giám sát và các biện pháp an toàn vận hành.