66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao. Nó dựa trên kiến trúc Transformer phổ biến và được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng từ văn bản trên web, sách và tài liệu kỹ thuật.
66B có quy mô lớn với số lượng tham số gần 66 tỷ, kết hợp các lớp Transformer sâu và cơ chế attention đa đầu. Mô hình được huấn luyện bằng phương pháp tự học trên dữ liệu văn bản từ nhiều ngôn ngữ và lĩnh vực khác nhau, cho phép hiểu và sinh ngôn ngữ một cách linh hoạt.
Các ứng dụng phổ biến bao gồm tóm tắt, viết sáng tạo, trợ giúp ngôn ngữ tự động và hỗ trợ quyết định. Tuy nhiên, 66B cũng đối mặt với thách thức về an toàn, công bằng và chi phí vận hành. Việc kiểm soát đầu ra, giảm thiên lệch và tối ưu hoá hiệu suất trên phần cứng là những vấn đề được quan tâm hàng đầu.