66B là một khái niệm về mô hình ngôn ngữ lớn có quy mô xấp xỉ hàng tỷ tham số, được đào tạo trên lượng dữ liệu khổng lồ để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên nơi nhiều ngôn ngữ và văn cảnh được bao quát.
Những mô hình 66B thường dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự attention và feed-forward, cho phép nắm bắt ngữ cảnh dài và quan hệ phức tạp giữa từ vựng.
Khả năng sinh văn bản, tóm tắt, và trả lời câu hỏi của 66B có thể hỗ trợ nhiều ngành như giáo dục, chăm sóc khách hàng và nghiên cứu, song vẫn đối mặt với rủi ro về an toàn, thiếu định hướng và định kiến dữ liệu.
Đào tạo và vận hành một mô hình 66B đòi hỏi tài nguyên tính toán và lưu trữ lớn, cùng với chiến lược tối ưu hoá để cân bằng chi phí và hiệu suất trên nhiều nhiệm vụ ngôn ngữ.