66B là một mô hình ngôn ngữ với khoảng 66 tỉ tham số, được phát triển để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao nhất có thể. Mô hình này được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng và có khả năng sinh văn bản mạch lạc, trả lời câu hỏi và tham gia vào nhiều tác vụ NLP.
66B dựa trên kiến trúc transformer, với nhiều lớp tự chú ý và các tối ưu hóa nhằm tăng hiệu suất trên phần cứng bình thường. Việc chia sẻ tham số, đường cong quy mô và phương pháp pretraining giúp cải thiện chất lượng đầu ra và khả năng tổng quát hóa.
Mô hình có thể được dùng cho tổng hợp văn bản, phân tích cảm xúc, tóm tắt văn bản, dịch ngôn ngữ và trợ lý ảo. Tuy nhiên, nó cũng đối mặt với các thách thức như sai lệch thông tin, thiên vị dữ liệu và chi phí vận hành cao khi ở quy mô lớn.