66B là một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, thuộc nhóm mô hình transformer được thiết kế để sinh văn bản, trả lời câu hỏi, tóm tắt và hỗ trợ các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên.
Kiến trúc của 66B dựa trên nhiều lớp tự chú ý và mạng feed-forward, với kích thước ẩn lớn và các cơ chế điều chỉnh như chú ý cỡ lớn. Mô hình thường dùng các phương pháp tiền xử lý từ và ghép từ như BPE hoặc SentencePiece.
66B được huấn luyện trên tập dữ liệu đa nguồn, bao gồm văn bản từ sách, bài báo, trang web và các nguồn dữ liệu có giấy phép. Quá trình huấn luyện diễn ra trên hệ thống tính toán hiệu năng cao với tối ưu hoá chất lượng và hiệu suất đầu ra.
Với 66B, người dùng có thể thực hiện sinh ngôn ngữ tự nhiên, trả lời câu hỏi, viết văn bản, dịch ngôn ngữ và tham gia vào các tác vụ trợ lý ảo. Tuy nhiên, hiệu suất phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu và cách bạn đặt câu lệnh.
Mô hình 66B cũng đối mặt với thách thức như sinh nội dung sai lệch, thời gian phản hồi và rủi ro lạm dụng. Việc đảm bảo an toàn, riêng tư và công bằng khi triển khai là yếu tố cần được cân nhắc kỹ lưỡng.