66B là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được thiết kế để xử lý ngôn ngữ tự nhiên ở mức độ cao, có tới 66 tỷ tham số. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu đa dạng nhằm cải thiện khả năng hiểu và sinh văn bản.
66B dựa trên kiến trúc transformer phổ biến, với nhiều lớp tự attention và feed-forward. Quá trình huấn luyện sử dụng dữ liệu văn bản từ internet, sách, bài báo và nguồn ngôn ngữ khác để nắm bắt cú pháp, ngữ nghĩa và phong cách. Mô hình được tối ưu cho hiệu suất nhanh và chất lượng văn bản tốt ở nhiều ngữ cảnh.
66B có khả năng trả lời câu hỏi, biên tập văn bản, viết mã, tóm tắt văn bản và hỗ trợ sáng tạo nội dung. Nó có thể được tùy chỉnh cho các tác vụ công ty hoặc nghiên cứu, và tích hợp vào các ứng dụng giao tiếp với người dùng hoặc hệ thống hỗ trợ tự động.
Như các mô hình lớn khác, 66B có thể sinh thông tin sai lệch hoặc phê phán chính sách; cần giám sát và xác thực kết quả. Việc sử dụng cần cân nhắc quyền riêng tư và ảnh hưởng xã hội, cùng với quy định và nguyên tắc an toàn.