66B biểu thị một mô hình ngôn ngữ có khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để học từ dữ liệu văn bản và tạo ra văn bản tự nhiên chất lượng cao. Những mô hình như thế có thể thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ, từ trả lời câu hỏi đến viết văn và tóm tắt.
Hầu hết các mô hình 66B dựa trên kiến trúc Transformer, với nhiều lớp attention và feed-forward. Việc huấn luyện đòi hỏi nguồn dữ liệu khổng lồ từ web, sách, mã nguồn và các tập dữ liệu khác. Quá trình huấn luyện cần chi phí tính toán và lượng điện lớn.
66B có thể được tích hợp vào trợ lý ảo, hệ thống tự động viết nội dung, tổng hợp văn bản, dịch máy, phân tích cảm xúc và hỗ trợ lập trình. Các công cụ dựa trên 66B có thể cung cấp câu trả lời nhanh chóng, gợi ý sáng tạo và tăng năng suất lao động.
Việc vận hành mô hình cỡ 66B đặt ra thách thức về chi phí, an toàn, bảo mật và đạo đức. Quản lý bias, hiểu biết hạn chế, và kiểm soát nội dung là những vấn đề cần đánh giá kỹ lưỡng khi triển khai trong thực tế.